这对于迁移的成功至关重要

但您还是希望了解新旧系统中数据的格式和有效性。并且可以通过多种方式实现。例如： 数据源之间的格式可以保持一致，但这并不意味着数据是正确的 地址可能是正确的，但没有空格，导致格式不正确且无效 出生日期可能超出范围，或者社会安全号码可能全为零 如果您在将记录移动到另一个源之前不了解数据的样子，您可能会想知道正在使用什么格式、希望如何标准化信息以及信息是否有效。在这里，您不仅浪费时间和资源，而且还面临着新存储中充斥着不良数据的风险，从而导致缺乏返回和无法使用的信息。 数据分析是应对这些潜在挑战的完美解决方案 - 请继续滚动以了解它如何提供帮助。

数据分析带来红利 数据迁移需要精确的规划、预测和资源分配，以规划里程碑和风险。数据分析使 美国数据 您能够做到这一点 - 使用此工具，您可以在挑战出现之前确定它们的范围，并主动、正确地解决它们。 这将使每个人的工作变得更轻松，包括作为整个项目关键参与者的业务用户。想想看，您的技术用户可以告诉您有关格式和字符问题的信息，但业务用户是每天使用数据的用户，可以告诉您字段之间的关系（例如，产品和细分匹配或产品和年龄）关系）。 将这种协作与数据分析结合起来，您就可以成功进行迁移，并制定明确的后续步骤，例如标准化、重复数据删除和验证。



当您在迁移中取得进展时，请记住质量控制的重要性。这将改变游戏规则。请记住：您的新系统的好坏和有用程度取决于它所包含的信息。 如何找到完美的解决方案 提示：就在这里。要获得数据迁移的全部优势，秘诀在于正确的技术。 Experian 的数据质量平台具有数据分析、监控和验证功能，智能且用户友好，可以帮助您成功迁移。 作为企业领导者和消费者，我每天使用数据来决定我将采取什么行动。在我们的业务中，我会查看与财务状况、各个部门绩效、员工等相关的指标和分析，以确定我需要采取哪些步骤来更好地改进我们的业务。从个人角度来看。